몽고디비에서 관계 매핑을 위해 사용되는 참조와 임베딩 방식의 특징과 차이를 정리한 글입니다. 참조 (Reference) 몽고디비에서는 관계 매핑을 위해 참조(Reference)와 임베딩(Embedding) 방식을 사용합니다. 먼저, 참조 방식에 대해 알아보겠습니다. 참조는 다른 컬렉션의 문서를 참조하는 방식입니다. 가령, 'users'와 'teams'라는 두 개의 컬렉션이 있을 때 users와 teams는 n:1 관계입니다. (유저는 무조건 하나의 팀에 속해있고, 팀은 여러 유저가 소속되어 있는 관계) 이 관계를 참조 방식으로 매핑하여 나타낸 예시입니다. // users 컬렉션 { "_id": ObjectId("user_id"), "username": "example_user", "email": "use..

몽고디비를 처음 사용하면서 알게 된 쿼리들에 대해서 정리한 글입니다. ✨ 이 글을 읽기 전 참고하면 좋은 글 https://hulrud.tistory.com/69 [Node.js] 몽고디비 알아보기 ✨ Node.js 공부 중, 몽고디비를 사용하게 되면서 알게 된 내용을 정리한 글입니다. 몽고디비가 무엇일까? 몽고디비를 들어보신 분들이라면 NoSQL 데이터베이스에 대해서도 들어보셨을겁니다. 왜냐 hulrud.tistory.com 데이터베이스, 도큐먼트 먼저 저는 몽고디비 콤파스에서 쿼리들을 테스트해보겠습니다. use 데이터베이스이름 use study 는 study라는 이름의 db를 만들거나, 기존에 있던 데이터베이스를 선택하는 명령입니다. use study 명령 이후 switched to db study라..

몽고디비를 사용하기 위한 몽고디비와 컴퍼스 설치 방법에 대해 정리한 글입니다. ✨ 함께 보면 좋은 글 ✨ https://hulrud.tistory.com/69 [Node.js] 몽고디비 알아보기 ✨ Node.js 공부 중, 몽고디비를 사용하게 되면서 알게 된 내용을 정리한 글입니다. 몽고디비가 무엇일까? 몽고디비를 들어보신 분들이라면 NoSQL 데이터베이스에 대해서도 들어보셨을겁니다. 왜냐 hulrud.tistory.com ✨ 본문을 읽기 전 참고하기 ✨ 1️⃣ #: 설치하기 위한 단계 -: 부가 설명 을 나타냅니다! 성공적으로 설치하기 위해서는 # 다음의 문장을 꼼꼼히 읽어주세요! 2️⃣ 저는 맥OS 유저로 윈도우와는 설치 방법이 다른 점 참고해 주세요! 3️⃣ brew가 설치되어있다는 가정 하에 진행..

Node.js 공부 중, 몽고디비를 사용하게 되면서 알게 된 내용을 정리한 글입니다. 몽고디비가 무엇일까? 몽고디비를 들어보신 분들이라면 NoSQL 데이터베이스에 대해서도 들어보셨을겁니다. 왜냐하면 몽고디비는 NoSQL 데이터베이스이기 때문이죠. NoSQL NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)가 아닌 다양한 형태의 데이터 저장 및 검색을 지원하는 데이터베이스 시스템을 말합니다. NoSQL은 다음과 같은 장점이 있습니다. 유연성: 스키마가 정적이지 않거나 필요에 따라 유연하게 조정될 수 있는 데이터 모델을 제공합니다. 필드의 추가 및 삭제가 자유로운 schema-less 구조를 가집니다. 확장성: 데이터의 분산, 저장, 처리를 지원하여 대량의 데이터..

스토어드 프로시저 사용 방법 스토어드 프로시저? 스토어드 프로시저는 MySQL에서 제공하는 프로그래밍 기능입니다. 쿼리 문의 집합으로 어떤 동작을 일괄 처리하기 위한 용도로 사용합니다. 연산식, 조건문, 반복문 등으로도 사용할 수 있습니다. 아래는 스토어드 프로시저의 필수적인 형식입니다. DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE 스토어드_프로시저_이름 ( IN 또는 OUT 매개변수 ) BEGIN -- SQL 프로그래밍 END $$ DELIMITER ; 여기서 DELIMITER는 '구분자'라는 의미입니다. SQL문은 항상 세미콜론(;)으로 끝났죠? 이것을 구분자라고 하는데, 프로시저 안에서는 수많은 SQL 문이 사용되고 따라 많은 세미콜론 구분자가 사용됩니다. 프로시저의 끝도 세미콜론으로, S..

인덱스의 개념 개념 인덱스는 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 도구로, 실무에서는 많은 양의 데이터를 다루기 때문에 인덱스 없이 데이터베이스 운영이 불가능합니다. 인덱스를 사용하면 SELECT문으로 검색하는 속도가 빨라지고, 컴퓨터의 부담이 줄어들어서 전체 시스템의 성능이 향상됩니다. 하지만 인덱스도 공간을 차지하여 데이터베이스안에 추가적인 공간이 필요합니다. 인덱스는 대략 테이블 크기의 10% 정도의 공간이 추가로 필요합니다. 또 필요 없는 인덱스를 많이 만들게 되면 데이터베이스가 차지하는 공간만 더 늘어날 뿐더러 인덱스를 이용해 데이터를 찾는 것이 전체 테이블을 찾아보는 것보다 느려집니다. 인덱스는 테이블의 열 단위로 생성됩니다. CREATE TABLE table1 ( col1 INT PRIM..

본격적인 시작에 앞서 안녕하세요? 벌써 혼공학습단 4주 차네요. 사실 이걸 쓰고 있는 지금은 1월 17일입니다. 1월 30일부터 2월 11일까지 여행 일정이 많아서 지금 쓰는데 너무 힘들지만 그래도 열심히 공부해 볼게요 테이블 만들기 테이블은 표 형태로 구성된 2차원 구조로, 행과 열로 구성되어 있습니다. 행은 로우나 레코드라고 부르며, 열은 칼럼 또는 필드라고 부릅니다. GUI 환경에서 테이블 만들기 먼저 MySQL 워크벤치에 새로운 데이터 베이스를 만듭니다. create database naver_db; 만든 데이터베이스를 확장한 후 tables에 우클릭하여 Create table을 선택합니다. 테이블의 칼럼을 구성합니다. PK와 NN, Datatype은 아래 게시물을 참고해 주세요 이미지에는 보이지..

MySQL 의 데이터 형식 테이블을 만들 때에는 데이터 형식을 설정해야 합니다. 데이터 형식에는 크게 숫자형, 문자혀으 날짜형이 있습니다. 각 데이터에 맞는 데이터 형식을 지정함으로써 효율적으로 저장할 수 있습니다. 데이터 형식 SQL에서 데이터 형식은 아래와 같이 나눌 수 있습니다. 정수형 문자형 실수형 날짜형 정수형 부터 살펴보겠습니다. 정수형에는 TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT 가 있고, BIT과 MEDIUMINT도 있으나 잘 사용하지 않는다고 합니다. 데이터 형식 바이트 수 숫자 범위 TINYINT 1 -128~127 SMALLINT 2 -32,768~32,767 INT 4 -2147483648~2147483647 BIGINT 8 약-900경~900경 표현할 수 있는 숫자 ..

본격적인 시작에 앞서 1차시부터 너무 많은 분들이 제 글을 읽어주셔서 놀랐습니다... 8기에는 혼공박사와 석사에 두 번 정도 제 이름에 올라갔고, 특히나 1차시에 혼공 박사가 되었는데 이번에도 그 영광(?)을 얻을 수 있을지 조금 기대하겠습니다... SELECT ~ FROM ~ WHERE https://www.hanbit.co.kr/support/supplement_survey.html?pcode=B6846155853 여기서 예제 파일을 다운로드했습니다 DROP DATABASE IF EXISTS market_db; -- 만약 market_db가 존재하면 우선 삭제한다. CREATE DATABASE market_db; USE market_db; CREATE TABLE member -- 회원 테이블 ( me..

본격적인 시작에 앞서 안녕하세요. 혼공단 9기 황혜경입니다. 혼자 공부하는 SQL로 혼공학습단을 진행해보려고 합니다! 사실 저번 8기에서 파이썬으로 혼공단을 했었는데 그때는 개발 관련한 포스팅이 처음이라 열정과 다르게 좀 미숙한 부분이 많아서 이번에는 방학을 기념하여 정말 성심성의껏 포스팅을 해보고자 합니다 저번과 마찬가지로 이번에도 모든 실습들을 다 해보며 할 예정입니다 혼공S로 공부하는 기록들을 최대한 티스토리에 작성하려고 하니 미션을 확인하시는 족장님은 조금 힘들 수도 있을 거 같네요 혼공S 신청 계기 저는 MySQL을 사용한 적이 있습니다! 다만 책으로 개념을 하나하나 알아가며 공부한 것이 아닌 대충 쿼리들만 깨작깨작하는 정도고 제대로 된 개념을 잘 모르기 때문에 이번 기회에 SQL을 자세히 알아..